What you'll learn:
- 従来のルールベースと比べて、機械学習がなぜ優れているのか理解することができます。
- 教師あり学習・教師なし学習・強化学習の違いを具体例をもとに理解し、説明することができます。
- 開発したAIの精度を正しく測る方法やデータの正しい扱い方について理解することができます。
- 回帰問題でよく使われる評価指標の特性を理解し、正しくビジネス応用できるようになります。
- 分類問題でよく使われる評価指標の特性を理解し、正しくビジネス応用できるようになります。
- 最新のG検定試験の傾向に合わせており、試験対策に役立ちます。
本講座はG検定対策も兼ねた、DX推進に必要なAI・機械学習の精度の測り方について学びます。
これからあなたはビジネスシーンで「AI・機械学習」といったワードをよく目にするでしょう。それくらい昨今、AI・機械学習の実用化は加速し、多くのビジネスにインパクトを与えています。
しかし、AIプロジェクトに携わる際には、最低限の基礎知識と開発したAIの精度に対して正しく評価するスキルが必要です。
本講座では全てのビジネスパーソンに知っておいて欲しい「AI・機械学習における精度の評価方法」にフォーカスして、詳しく説明いたします。
また、「よく使う評価指標はこのようなものです」と淡々と説明するのではなく、
「実務を進める上でどのような落とし穴があり、適切にプロジェクトを進めるにはどう評価すればよいのか」という課題感を起点に説明しており、
実務イメージが付きやすい講座となっております。
本講座の内容を履修することで、話題のAI・機械学習を正しくビジネスに適用できるAIジェネラリストになりましょう！
日本ディープラーニング協会が運営する国内初のAI資格「G検定」が近年話題となっております。
AI・ディープラーニングに関する基礎知識を有しており、ビジネスに正しく適用する知識やスキルを有しているAIジェネラリストを認定する資格です。
このG検定は、年々受講者・取得者が倍増しており、大手企業を中心に人財育成のベンチマークに掲げられるような資格となっております。
G検定の試験では、AIに関する幅広い理解が求められる問題が出題されます。昨今、試験自体も難化傾向にあり、知識の暗記だけでは合格は厳しいものになりつつあります。
当講座では、G検定の試験範囲の中でも実務で頻出な最低限抑えておきたいトピックを抜き出して解説しています。この講座をきっかけに、余力がある人はG検定合格を目指していただければと思います。
当講座は株式会社AVILENが運営しており、私たちAVILENではG検定の試験対策に特化した「全人類がわかるG検定対策コース」を開講しています。このコースを通じて、G検定に興味を持っていただいた方はぜひそちらもご検討ください。
